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受
講
内
容
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1
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はじめに最適化モデリングとORの簡単な歴史・背景について説明する。課題となるレポートの書き方を学ぶ。 |
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2
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最適化の基本となる制約条件のもとで純利益の最大化、または総コストの最小化の形式を理解する。最適化の数学的表現を学ぶ。 |
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3
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最適化のためのコスト-ベネフィット分析におけるコスト・利益と純便益を理解する。この手法の応用例を学ぶ。 |
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4
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限界分析の概念を理解する。動物の採餌行動における限界値の定理を通して、限界分析の図形的理解をする。 |
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5
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不確実性が確率分布で表現されることを応用例を通して理解する。生物の自然選択における最適化の例を学ぶ。 |
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6
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不確実性のもとでの行動の最適化である(意思)決定理論の基礎を学ぶ。マキシマックス・マキシミンなどの最適化基準を理解する。 |
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7
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期待値・期待効用を学ぶ。セント・ペテルスブルグ・パラドックスを通して、期待値の問題点を理解する。 |
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8
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期待効用の最適化基準の基本を理解する。期待効用の図形的性質を理解をする。 |
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9
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危険・リスクに対する態度として、危険回避・危険中立・危険愛好の3つの行動規範を理解する。 |
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10
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効用理論・ゲーム理論の基礎となるフォン・ノイマンの公理体系を学ぶ。 |
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11
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前回に続いて、効用理論・ゲーム理論の基礎となるフォン・ノイマンの公理体系を学ぶ。 |
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12
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フォン・ノイマンの公理体系における問題点をアレイのパラドックスなどの例を通して理解する。 |
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13
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ゲームの理論の基本的枠組みを理解する。利得表からの各プレイヤーの利益の計算を理解する。 |
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14
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平衡値や進化的安定戦略など、ゲーム理論の基本的性質および大事な拡張を理解する。 |
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15
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ゲーム理論の応用例をいくつか学ぶ。動物の交尾相手選択など、ゲーム理論が応用された実例を学ぶ。 |